Une nutrition animale de précision

Le laboratoire commun FeedInTech, spécialisé dans la qualification des substances naturelles et la compréhension profonde de leurs mécanismes d’action est né du partenariat entre l’entreprise Nor-Feed et le laboratoire académique SONAS afin de devenir un acteur majeur dans le développement et la mise sur le marché des additifs en nutrition animale.

 

Labcom

Le laboratoire commun FeedInTech, créé en 2017, vient parachever une collaboration qui a débuté en 2008 entre l’entreprise Nor-Feed et le laboratoire académique SONAS avec notamment un travail de recherche sur les plantes à saponines et leur intérêt en nutrition animale. Financé par l’ANR, ce labcom s’inscrit dans une logique commune de recherche en mettant à disposition les ressources humaines, les savoirs-faire et les équipements de recherche des deux entités. FeedInTech vise à développer une nutrition animale de précision.

SONAS

Rattaché à la Faculté de Santé de l’Université d’Angers , le laboratoire SONAS « Substances d’Origine Naturelle et Analogues Structuraux » a pour thématique centrale la recherche de nouvelles molécules d’origine naturelle (extractions, purifications, hémi-synthèses) présentant un intérêt biologique potentiel : Activités thérapeutiques, propriétés biocides, utilisations en cosmétique ou bien encore en nutrition animale.

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Depuis 2003, Nor-Feed conçoit, produit et commercialise des extraits naturels de plantes pour la nutrition et la santé animale. Focalisée sur une gamme courte, elle propose des produits standardisés, documentés et efficients, dans une logique de développement durable. Nor-Feed accompagne ses clients dans les domaines technique, marketing et réglementaire.

 

Trois axes de recherche

Les sujets de recherche réalisés au sein de FeedInTech suivent une feuille de route commune visant à atteindre une excellence sur les applications des plantes, leurs extraits en santé et nutrition animale. Le laboratoire travaille sur trois axes de recherche :

Caractérisation et quantification

La maîtrise de la composition fine des produits destinés à la nutrition animale constitue désormais un enjeu fort. Ceci concerne l’identité des produits utilisés, la composition des mélanges et les contrôles associés. La nature des échantillons analysés est de complexité variable, allant de la matière première constitutive de l’additif jusqu’à l’aliment complet incorporant l’additif à une faible teneur. Les moyens impliqués dans ces méthodes d’analyses qualitatives et quantitatives, généralement centrées sur des marqueurs chimiques représentatifs, comprennent le plus souvent des techniques de préparation d’échantillons suivies par des techniques chromatographiques ou spectrophotométriques. Les méthodes d’analyses développées font par ailleurs l’objet d’études menées sur des paramètres fondamentaux (répétabilité, justesse, seuil de détection…) afin d’en valider leur utilisation et leur cadrage.

Mécanismes d'action

L’axe mécanisme d’action, faisant le lien entre l’aspect analytique (caractérisation et quantification du produit utilisé) et les effets zootechniques démontrés de ces derniers, représente une partie charnière pour la compréhension des mécanismes d’action des produits développés par Nor-Feed. Pour ce faire, FeedInTech a recours aux techniques de métabolomique pour analyser, comprendre et expliquer les effets physiologiques d’une supplémentation en extraits de plantes. Ces analyses sont faites à partir d’échantillons biologiques prélevés par Nor-Feed lors d’essais de supplémentation réalisés dans des fermes partenaires.

Modélisation biologique

Une des actions les plus innovantes de FeedInTech est la mise au point d’un modèle de prédiction biologique de type invertébré. L’objectif est de vérifier si les effets zootechniques et physiologiques connus et démontrés d’actifs naturels chez l’animal d’élevage sont retrouvés chez le modèle biologique, et de mesurer le degré de corrélation entre ces deux derniers. L’objectif à terme du développement d’un tel modèle est également de pouvoir servir de screening biologique. Il permettra dans un premier temps de gagner en compétitivité à travers le sourcing de nouveaux actifs, l’optimisation de formules de produits existants ou la mise en place d’analyses comparatives entre produits développés. Dans un deuxième temps, ce modèle pourra constituer la base de prestations de service ouverte à des professionnels du secteur.

 

Équipe

Maxime LE BOT

Ingénieur

Sekhou CISSE

Doctorant CIFRE

David GUILET
Pascal RICHOMME

Professeur

Professeur

Denis SERAPHIN
Séverine BOISARD

Professeur

Maître de conférences

Anne-Marie LE RAY

Maître de conférences

Roxanne CORNET

Ingénieure

Pierre CHICOTEAU
Amine BENARBIA

Directeur Nor-Feed

Docteur

Paul ENGLER

Docteur

Armand MANIERE

Ingénieur

Sorphon SUOR-CHERER
Hoa BUI

Ingénieure

Ingénieure

Camille MOUNIER

Ingénieure

Presse

 
 

Contact

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Adresse

Laboratoire FeedInTech - Campus du végétal

​42, rue Georges Morel

49070 Beaucouzé, France

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